Dezember 2025 bringt wegweisende Veränderungen für die SEO-Branche: Google revolutioniert die Search Console mit KI-gestützten Query Groups und dem neuen Branded Queries Filter, während ChatGPT mittlerweile 87,4 Prozent aller KI-Referral-Besuche ausmacht. Gleichzeitig zeigt der Wikipedia-Traffic-Einbruch von 8 Prozent eindrucksvoll, wie fundamental sich das Informationsverhalten verändert. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Entwicklungen zum Jahresende und gibt einen strategischen Ausblick auf das SEO-Jahr 2026.
Google Search Console: Revolutionäre Updates zum Jahresende
Google hat zum Jahresende 2025 zwei bahnbrechende Features für die Search Console veröffentlicht, die das Keyword-Monitoring und die Traffic-Analyse fundamental vereinfachen. Diese Updates markieren einen wichtigen Schritt in Richtung KI-gestützter SEO-Analyse.
Query Groups: KI-gestützte Keyword-Clustering
Am 27. Oktober 2025 stellte Google die Query Groups vor – ein Feature, das ähnliche Suchanfragen automatisch in thematische Cluster gruppiert. Das Problem bisher: Für eine einzige Nutzerintention existieren oft dutzende Variationen der gleichen Suchanfrage, von unterschiedlichen Schreibweisen über Synonyme bis hin zu verschiedenen Sprachen.
Was Query Groups können
Statt einer langen, unübersichtlichen Liste einzelner Keywords zeigt die Search Console nun thematische Gruppen an. Beispiel: „guacamole dip recipe“, „how to make guacamole dip“, „easy guac dip recipe“ und „guacamole dip rezept“ werden automatisch zusammengefasst – unabhängig von Sprache und Schreibweise.
Die drei Kategorien der Query Groups
Top Groups
Die Keyword-Cluster mit dem höchsten Klickvolumen. Diese zeigen, welche Themen aktuell den meisten Traffic generieren und wo die größten Potenziale liegen.
Trending Up
Gruppen mit dem stärksten Klickwachstum im Vergleich zum Vormonat. Ideal für das frühzeitige Erkennen aufkommender Trends und Content-Opportunities.
Trending Down
Cluster mit den größten Klickrückgängen. Diese Daten helfen bei der Identifikation von Content, der aktualisiert oder neu positioniert werden sollte.
Technische Details und Einschränkungen
Die Query Groups werden mittels KI berechnet und können sich über die Zeit weiterentwickeln. Google betont explizit, dass diese Gruppierungen ausschließlich der Analyse dienen und keinen Einfluss auf das Ranking haben. Das Feature ist derzeit nur für Properties mit hohem Suchvolumen verfügbar und wird schrittweise ausgerollt.
API-Verfügbarkeit noch nicht gegeben
John Mueller von Google bestätigte auf Bluesky, dass die Query Groups vorerst nicht über die API verfügbar sein werden. Google priorisiert stabile APIs und möchte sicherstellen, dass das Feature langfristig funktioniert, bevor es für Entwickler geöffnet wird.
Branded Queries Filter: Marken- vs. Non-Brand-Traffic trennen
Am 20. November 2025 folgte das nächste wichtige Update: Der Branded Queries Filter ermöglicht erstmals die automatische Unterscheidung zwischen Marken-Suchanfragen und generischen Keywords direkt in der Search Console.
Wie die Klassifizierung funktioniert
Eine Branded Query umfasst nicht nur den exakten Markennamen, sondern auch Varianten, Tippfehler und markenbezogene Produkte oder Dienste. So wird beispielsweise bei Google nicht nur „Google“ erfasst, sondern auch „Gogle“, „Gmail“ oder „Google Maps“. Die Klassifizierung erfolgt kontextbasiert und nicht über einfache Regex-Muster.
Praktischer Nutzen für SEO-Strategen
Die Trennung von Branded und Non-Branded Traffic ermöglicht präzisere Analysen: Branded Queries führen typischerweise zu höheren Rankings und besseren Click-Through-Raten, während Non-Branded Queries organisches Wachstum durch neue Nutzer repräsentieren. Der Filter ist für alle Suchtypen verfügbar – Web, Bild, Video und News.
ChatGPT als Traffic-Quelle: Die Realität hinter dem Hype
Eine umfassende Studie von Conductor mit über 3,3 Milliarden Sessions liefert erstmals belastbare Daten zur tatsächlichen Bedeutung von ChatGPT als Traffic-Quelle. Die Ergebnisse sind ernüchternd – aber zeigen auch klare Chancen.
Die nüchternen Zahlen
Branchenunterschiede bei KI-Traffic
Die Studie zeigt erhebliche Unterschiede zwischen Branchen. IT und Consumer Staples profitieren am stärksten, während Communication Services und Utilities kaum KI-Traffic erhalten.
| Branche | KI-Traffic-Anteil | Dominante Plattform | Trend |
|---|---|---|---|
| IT & Technologie | 2.8% | ChatGPT (92%) | ↑ Wachsend |
| Consumer Staples | 1.9% | ChatGPT (88%) | ↑ Wachsend |
| Healthcare | 1.4% | ChatGPT (85%) | → Stabil |
| Utilities | 0.35% | Gemini (21%) | ↓ Niedrig |
| Communication Services | 0.25% | ChatGPT (78%) | ↓ Niedrig |
ChatGPT-Traffic konvertiert schlechter als Google
Eine Analyse von 973 E-Commerce-Websites mit 20 Milliarden Dollar Umsatz zeigt: ChatGPT-Referral-Traffic konvertiert deutlich schlechter als traditionelle Kanäle. Die Conversion Rate liegt unter dem Durchschnitt, nur Paid Social schneidet noch schlechter ab.
Warum konvertiert ChatGPT-Traffic schlechter?
Die Autoren der Studie vermuten „Early-Stage Friction“: Nutzer, die über ChatGPT kommen, befinden sich häufig in der Recherche-Phase. Sie verifizieren Informationen auf anderen Seiten, bevor sie kaufen – der Last-Click-Credit geht dann an traditionelle Kanäle. ChatGPT-Traffic macht nur etwa 0,2% der Sessions aus – 200-mal weniger als Google Organic.
Die Citation-Konzentration: Wenige Quellen dominieren
Eine besorgniserregende Entwicklung: ChatGPT konsolidiert seine Quellen massiv. Wikipedia, Reddit und TechRadar allein machen 22% aller ChatGPT-Citations aus – ein Anstieg von 53% in nur einem Monat. Markenwebsites verlieren Sichtbarkeit.
Top-10 Citation Share bei ChatGPT
Top-Citation bei Google AI Overviews
Zweitgrößte Quelle bei AI Overviews
Wikipedia: Der Kanarienvogel im KI-Kohlebergwerk
Wikipedia’s Traffic-Entwicklung ist ein Frühwarnsystem für die gesamte Publishing-Branche. Die Wikimedia Foundation meldete einen Rückgang der menschlichen Seitenaufrufe um 8 Prozent (März-August 2025 vs. 2024) – und die Ursachen sind aufschlussreich.
Was hinter dem Rückgang steckt
Im Mai 2025 bemerkte Wikimedia ungewöhnlich hohen Traffic, der menschlich erschien. Nach Verbesserung der Bot-Erkennung stellte sich heraus: Sophisticated Bots hatten die Detection-Systeme umgangen. Die bereinigte Analyse zeigt den tatsächlichen Rückgang menschlicher Nutzer.
Das Paradoxon der KI-Abhängigkeit
Wikipedia ist die meistzitierte Quelle für KI-Training und -Antworten – aber die KI-Systeme senden kaum Traffic zurück. ChatGPT nutzt Wikipedia für 47,9% seiner Top-10-Citations, doch die Nutzer bleiben in der KI-Oberfläche statt zu klicken. Ein Teufelskreis: Weniger Traffic bedeutet potenziell weniger Spenden und freiwillige Mitarbeit – was letztlich die Qualität der KI-Trainingsdaten gefährdet.
Die breiteren Implikationen
Wikipedias Situation illustriert ein branchenweites Problem: Informationelle Inhalte werden zunehmend direkt in Suchoberflächen konsumiert. Die Wikimedia Foundation berichtet von einem Anstieg des Bot-Traffics um 50 Prozent seit Januar 2024 – hauptsächlich durch Computer-Vision-Trainings-Scraper. Die Server-Last steigt, der Nutzer-Engagement fällt.
Traffic-Verschiebungen im Publishing
| Traffic-Quelle | Nov 2023 | Nov 2024 | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Direct Traffic | 23% | 20% | -13% |
| Google Discover | 22.8% | 25.7% | +12.7% |
| Google Search | 14% | 14.9% | +6.4% |
| 6.4% | 4% | -37.5% | |
| X (Twitter) | 0.6% | 0.4% | -33% |
Google Discover: Die unterschätzte Traffic-Maschine
Während alle Augen auf AI Overviews gerichtet sind, hat sich Google Discover still zur wichtigsten Traffic-Quelle für Publisher entwickelt. Die Zahlen sind beeindruckend: Die meisten News-Websites erhalten mittlerweile mehr Traffic von Discover als von der klassischen Google-Suche.
Warum Discover so unterschätzt wird
Das Problem: Google Analytics zeigt Discover-Traffic nicht separat an. Stattdessen wird er als „Direct Traffic“ gezählt – was viele Publisher dazu verleitet, ihr wachsendes Direct-Engagement zu feiern, während in Wirklichkeit Discover dahintersteckt. Nur die Search Console zeigt die tatsächlichen Discover-Zahlen.
Discover überholt traditionelle Suche
Nach Analysen von Chartbeat und NewzDash erhalten 90% der News-Publisher mehr Traffic von Google Discover als von der klassischen Websuche. Google Discover macht jetzt 25,7% des gesamten Publisher-Traffics aus – und wächst weiter.
Optimierung für Google Discover
Discover funktioniert anders als Search: Nutzer scrollen durch ihren Feed wie durch Social Media. Die Optimierungsregeln unterscheiden sich entsprechend.
Optimierungsregeln
Catchy Headlines ohne Clickbait
Headlines müssen zum Klicken animieren, aber den Inhalt korrekt widerspiegeln. Forschung zeigt: Leicht „clickbaity“ Headlines performen besser, solange sie nicht irreführend sind.
Hochwertige, originale Bilder
Google Discover ist visuell getrieben. Vermeiden Sie Stock-Fotos und nutzen Sie hochauflösende, relevante Bilder im richtigen Seitenverhältnis.
Entity-basierte Content-Strategie
Discover personalisiert basierend auf Nutzer-Interessen und Entitäten. Alignieren Sie Ihren Content mit spezifischen Themen-Clustern und verwenden Sie NLP-Analyse zur Optimierung.
Konsistente Publikationsfrequenz
Discover belohnt Websites mit regelmäßiger, thematisch fokussierter Veröffentlichung. Bleiben Sie bei Ihren Kernthemen und bauen Sie topische Autorität auf.
Publisher Trust Score aufbauen
Google bewertet Websites über Trust Scores, Spam-Signale und Autor-Autorität. Investieren Sie in E-E-A-T und transparente Autorenprofile.
Vorsicht: Discover-Traffic ist volatil
Behandeln Sie Discover als ergänzende Strategie, nicht als Hauptsäule. Der Traffic kann stark schwanken, und Google experimentiert ständig mit neuen Formaten, KI-generierten Summaries und Content-Reshuffling. Diversifizierung bleibt essenziell.
GEO: Generative Engine Optimization als neuer Standard
2025 hat einen neuen Begriff im SEO-Vokabular etabliert: GEO (Generative Engine Optimization) – oder synonym AEO (Answer Engine Optimization). Die Optimierung für KI-Antwort-Engines ergänzt zunehmend die klassische Suchmaschinenoptimierung.
Was GEO von SEO unterscheidet
Während SEO auf Rankings in Suchergebnislisten abzielt, fokussiert GEO darauf, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. Die Strategien überlappen sich – aber nicht vollständig.
SEO-Fokus
Keywords, Backlinks, technische Optimierung, Seitenstruktur, Crawlability, Page Speed, Mobile-First-Indexierung
GEO-Fokus
Klare Antwortstrukturen, zitierfähige Passagen, Faktenpräzision, Quellenangaben, Entity-Klarheit, strukturierte Daten
Gemeinsame Faktoren
E-E-A-T, Content-Qualität, Autorität, Nutzererfahrung, thematische Tiefe, Aktualität
Der 2026 AEO/GEO Benchmark Report
Conductor analysierte 21,9 Millionen Google-Suchanfragen und 17 Millionen KI-Antworten. Die wichtigsten Erkenntnisse für die GEO-Strategie:
- 25,11% aller Suchanfragen lösten AI Overviews aus (5,5 Millionen Queries)
- Healthcare führt mit 48,7% AI-Overview-Auslösung
- Real Estate hat mit 4,4% die niedrigste AI-Overview-Rate
- Top-5 zitierte Seitentypen: Blogs, Videos, Artikel, News, Produktseiten
GEO-Strategie für 2026
Der Schlüssel liegt in der Erstellung von „answer-first“ Content. Statt Inhalte primär auf Conversions auszurichten, sollten Marken klare, präzise Antworten liefern. Die Citation-Opportunity ist enorm für Unternehmen, die bereit sind, vom „Conversion First“- zum „Answer First“-Ansatz zu wechseln.
Video-Content: Der unterschätzte SEO-Faktor 2026
SEO-Experten sind sich einig: Video wird 2026 zum dominanten Content-Format. YouTube hält einen 200-fachen Vorteil gegenüber allen anderen Video-Plattformen bei KI-Citations – eine Dominanz, die sich in der SEO-Strategie widerspiegeln sollte.
Der „Video First“-Ansatz
— Mark Williams-Cook, SEO-Experte
YouTube SEO wird kritisch
Google integriert YouTube-Videos prominent in Search, Discover, Google News, den Video-Tab, Short Videos und weitere Oberflächen. Für Marken bedeutet das: YouTube-SEO ist nicht mehr optional, sondern essenzieller Bestandteil der Sichtbarkeitsstrategie.
YouTube Titel A/B-Testing
Das neue „Made on YouTube 2025“-Feature ermöglicht natives A/B-Testing für Titel und Thumbnails – datenbasierte Optimierung direkt in der Plattform.
Ask Studio AI
YouTubes neuer natürlichsprachlicher Analytics-Assistent beantwortet komplexe Performance-Fragen und liefert actionable Insights.
Caption-Optimierung
Transkripte und Untertitel werden zunehmend für Ranking und KI-Citations genutzt. Keywords in Videoskripten werden wichtiger.
EU-Antitrust-Untersuchung: Googles Spam-Policies unter Beschuss
Eine überraschende Entwicklung zum Jahresende: Die Europäische Union hat Anfang November eine Antitrust-Untersuchung gegen Googles Spam-Richtlinien eingeleitet. Der Vorwurf: Die Policies schaden legitimen Publisher-Geschäftsmodellen.
Worum es geht
Googles „Site Reputation Abuse“-Policy richtet sich gegen Websites, die Drittanbieter-Content hosten, um von der Domain-Autorität zu profitieren – sogenanntes „Parasite SEO“. Die EU argumentiert, dass diese Maßnahmen eine legitime und weit verbreitete Monetarisierungsmethode für Publisher beschädigen.
Google’s Position
Google bezeichnete die Untersuchung als „fehlgeleitet“ und warnt vor Schäden für Millionen europäischer Nutzer. Die Anti-Spam-Maßnahmen seien notwendig, um „Pay-for-Play-Taktiken“ zu bekämpfen, die Suchergebnisse verschlechtern. Die Policies sollen „ein faires Spielfeld“ schaffen.
Mögliche Auswirkungen
Die Untersuchung könnte weitreichende Konsequenzen haben:
- Für Publisher: Potenzielle Lockerung der Spam-Policies in Europa könnte mehr Monetarisierungsoptionen bedeuten
- Für SEOs: Unterschiedliche Regeln in EU vs. USA könnten komplexere Strategien erfordern
- Für Google: Mögliche strukturelle Remedies nach dem DoJ-Antitrust-Fall erhöhen den Druck
Strategischer Ausblick: SEO-Prioritäten für 2026
Die Entwicklungen zum Jahresende 2025 zeichnen ein klares Bild der SEO-Prioritäten für das kommende Jahr.
Die fünf Kernstrategien für 2026
Die SEO-Landschaft verändert sich rasant – wer 2026 erfolgreich sein will, muss jetzt die Weichen stellen. Von der gezielten Optimierung für AI Overviews über die Stärkung von E-E-A-T-Signalen bis hin zur strategischen Diversifikation von Traffic-Quellen: Diese fünf Kernstrategien bilden das Fundament für nachhaltigen Online-Erfolg in einer von künstlicher Intelligenz dominierten Suchwelt.
Empfohlene Kernstrategien von SEO NW
Diversifikation der Traffic-Quellen
Google bleibt dominant, aber die Abhängigkeit ist riskant. Bauen Sie Präsenz auf ChatGPT, Perplexity, TikTok und Reddit auf. Nutzen Sie Newsletter und Community-Building für owned Traffic.
Video-First Content-Strategie
Produzieren Sie Videos als Ausgangspunkt für Content. Nutzen Sie Transkripte für Artikel und Social Posts. YouTube-SEO wird zur Kernkompetenz.
GEO als Ergänzung zu SEO
Optimieren Sie für KI-Zitierbarkeit: klare Antwortstrukturen, Fakten-Präzision, zitierfähige Passagen. Beobachten Sie Ihre Mentions in ChatGPT und AI Overviews.
Brand Authority aufbauen
Markensuchen und direkte Brand-Mentions werden wichtiger als je zuvor. Investieren Sie in Thought Leadership, PR und Community-Präsenz.
Measurement neu definieren
Traffic allein ist nicht mehr aussagekräftig. Tracken Sie Citation Frequency, Share of Voice, Engagement-Qualität und Conversion-Wert pro Kanal.
Neue KPIs für die KI-Ära
| Traditionelle KPI | Evolution für 2026 | Messmethode |
|---|---|---|
| Organic Traffic | Multi-Platform Visibility | GSC + KI-Tracking-Tools + Social Analytics |
| Keyword Rankings | Citation Frequency | Manuelle Checks + GEO-Tools |
| Click-Through-Rate | Engagement Quality Score | Session Duration + Conversion Rate + Return Visits |
| Backlink Count | Brand Mentions + Entity Recognition | Mention Monitoring + Knowledge Graph Präsenz |
Fazit: Das SEO-Jahr 2025 im Rückblick
2025 war das Jahr des Umbruchs. Die Integration von KI in alle Aspekte der Suche hat das Spielfeld fundamental verändert – nicht durch einen einzelnen Moment, sondern durch eine kontinuierliche Evolution. Google Discover ist zur wichtigsten Traffic-Quelle für Publisher aufgestiegen, ChatGPT etabliert sich als ernstzunehmender Referral-Kanal, und Wikipedia’s Traffic-Rückgang zeigt beispielhaft, wie informationelle Inhalte direkt in Suchoberflächen konsumiert werden.
Die guten Nachrichten: Organische Suche ist nicht tot – sie transformiert sich. Marken, die in Qualität, Autorität und nutzerorientierte Inhalte investieren, werden auch in der neuen Landschaft erfolgreich sein. Die Search Console Updates zum Jahresende zeigen, dass Google selbst Webseitenbetreibern bessere Tools an die Hand gibt, um diese Transformation zu navigieren.
Die strategischen Empfehlungen für 2026 sind klar: Diversifizieren Sie Ihre Traffic-Quellen, investieren Sie in Video-Content, ergänzen Sie SEO um GEO-Strategien, und messen Sie Erfolg nicht mehr nur in Klicks, sondern in Sichtbarkeit, Autorität und Engagement-Qualität. Das SEO-Jahr 2026 beginnt jetzt.
Was sind Google Query Groups und wie helfen sie bei der SEO-Analyse?
Query Groups sind ein neues KI-gestütztes Feature in der Google Search Console, das ähnliche Suchanfragen automatisch in thematische Cluster gruppiert. Statt hunderte einzelner Keyword-Varianten zu analysieren, sehen Sie zusammengefasste Themengruppen mit Gesamt-Klicks. Das Feature zeigt Top Groups (höchstes Volumen), Trending Up (wachsende Themen) und Trending Down (rückläufige Themen). Query Groups sind nur für Properties mit hohem Suchvolumen verfügbar und beeinflussen nicht das Ranking.
Wie viel Traffic kommt tatsächlich von ChatGPT und anderen KI-Plattformen?
Nach aktuellen Studien machen KI-Referrals nur etwa 1,08 Prozent des gesamten Web-Traffics aus. ChatGPT dominiert dabei mit 87,4 Prozent aller KI-Referrals. Die IT-Branche erhält mit 2,8 Prozent den höchsten KI-Traffic-Anteil, während Communication Services mit 0,25 Prozent am wenigsten profitiert. Wichtig: Der monatliche Wachstum liegt bei etwa 1 Prozent, und ChatGPT-Traffic konvertiert aktuell schlechter als Google-Organic-Traffic.
Warum verliert Wikipedia Traffic und was bedeutet das für andere Websites?
Wikipedia verzeichnete einen Rückgang menschlicher Seitenaufrufe um 8 Prozent (März-August 2025 vs. 2024). Die Ursachen: KI-Suchsysteme beantworten Fragen direkt, ohne dass Nutzer klicken müssen. Ironischerweise ist Wikipedia die meistzitierte Quelle für ChatGPT (47,9 Prozent der Top-10-Citations), sendet aber kaum Traffic zurück. Für alle informativen Websites gilt: Direkte Antworten in Suchoberflächen reduzieren Click-Throughs, auch wenn der Content weiterhin genutzt wird.
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO (Generative Engine Optimization)?
SEO optimiert für Rankings in klassischen Suchergebnislisten, während GEO darauf abzielt, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. SEO fokussiert auf Keywords, Backlinks und technische Optimierung. GEO betont klare Antwortstrukturen, zitierfähige Passagen, Faktenpräzision und Entity-Klarheit. Beide Strategien überlappen sich bei E-E-A-T, Content-Qualität und thematischer Tiefe. Für 2026 empfehlen Experten, GEO als Ergänzung zu SEO zu implementieren, nicht als Ersatz.
Warum ist Google Discover wichtiger als viele denken?
Google Discover ist zur größten Traffic-Quelle für News-Publisher geworden. 90 Prozent der News-Websites erhalten mehr Traffic von Discover als von der klassischen Google-Suche. Der Anteil liegt bei 25,7 Prozent des gesamten Publisher-Traffics. Das Problem: Google Analytics zeigt Discover-Traffic als Direct Traffic an, weshalb viele Publisher seine Bedeutung unterschätzen. Nur die Search Console zeigt die tatsächlichen Discover-Zahlen. Optimierung erfordert catchy Headlines, hochwertige Bilder und konsistente thematische Fokussierung.
Wie funktioniert der neue Branded Queries Filter in der Search Console?
Der am 20. November 2025 eingeführte Branded Queries Filter trennt automatisch Marken-Suchanfragen von generischen Keywords. Branded Queries umfassen den Markennamen, Varianten, Tippfehler und markenbezogene Produkte. Der Filter ist für alle Suchtypen verfügbar (Web, Bild, Video, News) und zeigt Metriken wie Impressionen, Klicks, Position und CTR separat an. Die Klassifizierung erfolgt kontextbasiert, nicht über einfache Keyword-Muster. Das Feature hilft, Brand-Awareness von organischem Wachstum zu unterscheiden.
Welche Websites werden am häufigsten von KI-Systemen zitiert?
Die Citation-Verteilung variiert stark nach Plattform. Bei ChatGPT dominiert Wikipedia mit 47,9 Prozent der Top-10-Citations. Bei Google AI Overviews führt Reddit mit 21,0 Prozent, gefolgt von YouTube mit 18,8 Prozent und Wikipedia mit 5,7 Prozent. YouTube hat einen 200-fachen Vorteil gegenüber allen anderen Video-Plattformen bei KI-Citations. Die Top-3-Seiten (Wikipedia, Reddit, TechRadar) machen 22 Prozent aller ChatGPT-Citations aus – ein Anstieg von 53 Prozent in einem Monat.
Was sind die wichtigsten SEO-Prioritäten für 2026?
Die fünf Kernstrategien für 2026 sind: Erstens Traffic-Diversifikation über ChatGPT, Perplexity, TikTok und Reddit. Zweitens Video-First Content-Strategie mit YouTube-SEO als Kernkompetenz. Drittens GEO als Ergänzung zu SEO für KI-Zitierbarkeit. Viertens Brand Authority aufbauen durch Thought Leadership und Community-Präsenz. Fünftens neue Measurement-KPIs wie Citation Frequency, Share of Voice und Engagement-Qualität statt reiner Traffic-Zahlen. Die Transformation von keyword-zentriertem zu nutzer-zentriertem SEO beschleunigt sich.
Letzte Bearbeitung am Montag, 1. Dezember 2025 – 11:00 Uhr von Alex, Head of SEO Manager.
