Stand: 31.10.2026. Rund um die KI-Suche werden strukturierte Daten oft als Abkürzung verkauft: Markup einbauen, und schon zitiert ChatGPT die Seite. Belegt ist das nicht. Strukturierte Daten können aber etwas, das Fließtext schlecht kann. Sie sagen Maschinen eindeutig, wer hinter einer Seite steht, was ein Produkt kostet und welcher Autor einen Artikel geschrieben hat. Dieser Ratgeber erklärt, welche Typen sich dafür lohnen und wie man sie so aufbaut, dass Suchmaschinen und andere Dienste sie verlässlich lesen.
Was Google 2026 zu strukturierten Daten und KI-Antworten veröffentlicht hat, ordnet die Meldung Strukturierte Daten für KI-Antworten ein. Hier geht es um die Umsetzung.
Was die Anbieter sagen
Google ist deutlich: Strukturierte Daten seien für die Suche mit generativer KI nicht erforderlich, und es gebe kein spezielles schema.org-Markup, das man dafür hinzufügen müsse [1]. Google empfiehlt sie trotzdem weiter als Teil der SEO-Strategie, weil sie Seiten für Rich-Suchergebnisse in Frage kommen lassen [1].
Microsoft gibt im Blogbeitrag zum Bericht AI Performance in den Bing Webmaster Tools Hinweise, wie Inhalte häufiger in KI-Antworten zitiert werden. Dazu gehört, Text, Bilder und Videos über dieselben Entitäten einheitlich zu halten [6]. Ein weiteres Projekt von Microsoft zeigt, wie stark schema.org als gemeinsame Sprache verbreitet ist. NLWeb, eine Sammlung offener Protokolle und Werkzeuge für Gesprächsoberflächen auf Websites, nutzt schema.org und verwandte Formate wie RSS als semantische Schicht und verweist darauf, dass diese Formate auf mehr als 100 Millionen Websites eingesetzt werden [7].
Eine Zusage, dass Markup zu mehr Zitaten in KI-Antworten führt, gibt keiner dieser Anbieter. Was Markup leistet, ist Eindeutigkeit bei Namen, Preisen und Verfassern.
Warum Markup trotzdem zählt
Google beschreibt den Zweck so: Mit strukturierten Daten kann Google die Inhalte einer Seite verstehen und Informationen über das Web und die Welt im Allgemeinen erfassen [2]. Außerdem enthält schema.org Attribute und Objekte, die die Google Suche nicht benötigt, die aber für andere Suchmaschinen, Dienste, Werkzeuge und Plattformen nützlich sein können [2]. Als Format empfiehlt Google JSON-LD, weil es sich in großem Umfang am einfachsten einbauen und pflegen lässt und weniger anfällig für Fehler ist [2].
Eine KI, die eine Antwort zusammenstellt, muss erkennen, ob "Müller" auf Ihrer Seite der Firmeninhaber ist oder ein Kunde, ob 49 der Preis oder die Artikelnummer ist und ob der Text von einer Fachfrau stammt oder aus einer Pressemitteilung. Markup nimmt diese Deutung ab, vorausgesetzt, es stimmt.
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Die Typen, die sich lohnen
Nicht jede Website braucht dieselben Typen. Diese Übersicht zeigt, womit wir in der Regel beginnen:
| Typ | Wofür | Wichtige Angaben |
|---|---|---|
| Organization oder LocalBusiness | Wer steht hinter der Website? | name, url, logo, address, telephone, sameAs |
| WebSite und WebPage | Rahmen jeder Seite | name, url, Verweis auf die Organisation |
| Article mit Person | Wer hat den Text geschrieben, wann? | headline, datePublished, dateModified, author |
| Product mit Offer | Was kostet was, ist es lieferbar? | name, image, price, priceCurrency, availability, gtin |
| BreadcrumbList | Wo steht die Seite in der Struktur? | Reihenfolge und Adressen der Ebenen |
| DiscussionForumPosting | Beiträge von Nutzern in Foren | author, datePublished, text |
Für Organization gibt es laut Google keine Pflichtangaben. Google rät, möglichst viele passende Angaben zu machen, und empfiehlt das Markup auf der Startseite oder einer Seite wie "Über uns" [3]. Die Angabe sameAs verweist auf Seiten anderer Websites mit weiteren Informationen zur Organisation, zum Beispiel Profile oder Einträge in Verzeichnissen [3]. Gerade sameAs ist für die KI-Suche interessant, weil es Ihr Unternehmen mit Einträgen verknüpft, die Maschinen schon kennen, etwa einem Wikidata-Eintrag. Wann sich ein solcher Eintrag lohnt, beschreibt der Ratgeber Wikipedia und Wikidata für die Sichtbarkeit, den Begriff erklärt das Lexikon unter sameAs.
Bei Artikeln lohnt es sich, den Autor als eigenes Objekt vom Typ Person anzulegen und nicht nur als Namen im Feld author. Die Person bekommt dann eine eigene Adresse, etwa eine Profilseite mit Werdegang, und über sameAs Verweise auf Profile außerhalb der Website. So entsteht eine Verbindung zwischen Text, Verfasser und Unternehmen, die jede Maschine nachvollziehen kann. Voraussetzung ist, dass die Profilseite sichtbar dieselben Angaben enthält. Warum Autorenangaben für die KI-Suche zählen, behandelt der Ratgeber Autorenprofile als Vertrauenssignal.
Bei Produkten kommt ein zweiter Weg hinzu. Google empfiehlt, Produktdaten sowohl als Markup auf der Seite als auch über einen Merchant-Center-Feed zu liefern, und kombiniert bei manchen Ergebnistypen beide Quellen [4]. Details stehen im Ratgeber Produktfeeds für den KI-Einkauf.
Und FAQPage? Google zeigt die FAQ-Rich-Suchergebnisse seit dem 07.05.2026 nicht mehr an und hat die Dokumentation am 15.06.2026 entfernt [8]. Fragen und Antworten auf der Seite bleiben für Leser nützlich. Eine sichtbare Wirkung in Googles Ergebnissen hat das Markup nicht mehr. Für Diskussionsforen und Frage-Antwort-Seiten hat Google am 24.03.2026 dagegen neue unterstützte Angaben ergänzt [8].
Ein Graph statt einzelner Schnipsel
Viele Websites haben strukturierte Daten, die von verschiedenen Plugins stammen: eines für die Organisation, eines für Artikel, eines für Breadcrumbs. Jedes erzeugt einen eigenen Block, und am Ende gibt es drei Organisationen mit leicht unterschiedlichem Namen. Besser ist ein zusammenhängender JSON-LD-Block je Seite, in dem jedes Objekt eine feste Kennung (@id) hat und die Objekte aufeinander verweisen. Der Artikel verweist auf seinen Autor, der Autor auf die Organisation, für die er arbeitet, die Webseite auf die Website. JSON-LD ist laut Google gerade für solche verschachtelten Angaben gut geeignet [2].
Der Vorteil für die KI-Suche: Alle Angaben über Ihr Unternehmen stehen an einer Stelle und widersprechen sich nicht. Das deckt sich mit Microsofts Hinweis, Angaben über dieselben Entitäten einheitlich zu halten [6]. Wie so ein Graph im Detail aussieht, zeigt der Beitrag JSON-LD richtig aufbauen.
Regeln, die immer gelten
Googles allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten sind kurz und streng. Es dürfen keine Inhalte ausgezeichnet werden, die Leser auf der Seite nicht sehen. Die strukturierten Daten müssen den Inhalt der Seite realitätsgetreu wiedergeben, und sie dürfen Nutzer nicht täuschen [5]. Verstöße können zu einer manuellen Maßnahme führen, nach der eine Seite nicht mehr als Rich-Suchergebnis erscheinen kann [5].
Daraus ergibt sich eine einfache Prüfung, die Sie selbst machen können. Öffnen Sie den Quelltext einer Seite, suchen Sie den JSON-LD-Block und gehen Sie jede Angabe durch: Steht der Autor sichtbar über oder unter dem Text? Stimmt der Preis mit dem auf der Seite überein? Gibt es die Bewertungen, deren Durchschnitt im Markup steht? Fehler zeigt auch die Search Console in ihren Berichten zu strukturierten Daten, die die FAQ unter Bericht strukturierte Daten erklärt.
Die Umsetzung für Ihre Website übernehmen wir als Leistung Strukturierte Daten umsetzen. Wenn Sie Fragen zu Ihrem vorhandenen Markup haben, stellen Sie sie in der gratis SEO-Sprechstunde.
- Organisation Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Google Search Central. Stand 10.07.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Funktionsweise strukturierter Daten. Google Search Central. Stand 18.12.2025. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Strukturierte Daten für Organisationen (Organization). Google Search Central. Stand 12.09.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Strukturierte Daten für Produkte (Product, Offer). Google Search Central. Stand 18.12.2025. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten. Google Search Central. Stand 16.09.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview. Microsoft Bing Webmaster Blog. Stand 10.02.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation NLWeb (README). Microsoft, GitHub. Stand laufend. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Neueste Änderungen an der Dokumentation der Google Suche. Google Search Central. Stand laufend. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Brauche ich Schema Markup, um in KI-Antworten von Google zu erscheinen?
Nein. Google schreibt, dass strukturierte Daten für die generativen KI-Funktionen nicht erforderlich sind und es kein spezielles Markup dafür gibt. Für Rich-Suchergebnisse und ein eindeutiges Verständnis der Seite bleiben sie sinnvoll.
Welcher Typ ist für die KI-Suche am wichtigsten?
Für die meisten Unternehmen Organization oder LocalBusiness mit sameAs, weil es das Unternehmen eindeutig beschreibt und mit bekannten Einträgen verknüpft. Danach folgen Article mit Autor und bei Shops Product mit Offer.
Lohnt sich FAQPage-Markup noch?
Google zeigt FAQ-Rich-Suchergebnisse seit dem 07.05.2026 nicht mehr an. Sichtbare Fragen und Antworten bleiben für Leser nützlich, eine Darstellung in Googles Ergebnissen bringt das Markup aber nicht mehr.
Was passiert, wenn mein Markup nicht zum Inhalt passt?
Google kann eine manuelle Maßnahme verhängen. Die Seite kann dann nicht mehr als Rich-Suchergebnis erscheinen. Auszeichnungen für unsichtbare Inhalte oder irreführende Angaben sind nach Googles Richtlinien unzulässig.
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Zuletzt geprüft am 03.11.2026, nächste Prüfung spätestens im November 2027. Haben Sie einen Fehler entdeckt? Schreiben Sie uns.
