Manche Suchanfragen sind sehr genau, und die beste Antwort steckt in einem einzigen Absatz einer langen Seite, die sonst ein ganz anderes Thema hat. Mit dem Passage Ranking kann Google einzelne Abschnitte erkennen und ihre Relevanz für eine Suche besser einschätzen [2]. Angekündigt hat Google das System im Oktober 2020, gestartet ist es im Februar 2021 [1, 3].
Die Ankündigung im Oktober 2020
Am 15.10.2020 stellte Prabhakar Raghavan, Senior Vice President bei Google, bei der Veranstaltung Search On mehrere KI-Neuerungen vor. Zum Thema Passagen schrieb er: "We've recently made a breakthrough in ranking and are now able to better understand the relevancy of specific passages." [1]. Google könne also die Relevanz einzelner Passagen besser verstehen. Zur Reichweite hieß es: "This technology will improve 7 percent of search queries across all languages as we roll it out globally." [1]. Sobald das System weltweit ausgerollt ist, sollte es 7 Prozent der Suchanfragen in allen Sprachen verbessern.

In der ersten Zeit nach der Ankündigung sprach man oft von "Passage Indexing". Martin Splitt von Google erklärte im November 2020, es handle sich tatsächlich um "a ranking change", also eine Änderung am Ranking. Das berichtete später Search Engine Journal, ein Fachmedium [4]. Google speichere die Passagen nicht anders. Laut dem Bericht gilt eine Seite weiter als ein Dokument, dessen Abschnitte beim Ranking getrennt bewertet werden können [4].
Der Start im Februar 2021
Einen Blogbeitrag zum Start gab es nicht, und im Search Status Dashboard steht das System nicht. Die Bestätigung kam auf Twitter von Danny Sullivan, damals Public Liaison for Search bei Google. Das Fachmedium Search Engine Roundtable zitiert ihn mit dem Satz: "passage ranking launched yesterday afternoon Pacific Time for queries in the US in English." [3]. Sullivan schrieb das am 11.02.2021, der Start war also am Nachmittag des 10.02.2021 pazifischer Zeit. Weiter hieß es: "It will come for more countries in English in the near future, then to other countries and languages after that." [3].
| Datum | Schritt | Beleg |
|---|---|---|
| 15.10.2020 | Ankündigung, 7 Prozent der Anfragen nach weltweitem Rollout | Google-Blog |
| 10.02.2021 | Start für englische Suchen in den USA | Fachpresse, Tweet von Danny Sullivan |
| danach | weitere englischsprachige Länder, später andere Sprachen | Fachpresse, Tweet von Danny Sullivan |
| heute | aktives System im Leitfaden zu den Rankingsystemen | Google-Dokumentation |
Wann das System für deutschsprachige Suchen startete, hat Google nach unserem Kenntnisstand nicht gesondert bekannt gegeben. Ein Datum dafür nennen wir deshalb nicht.
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Wie Google das System heute beschreibt
Im Leitfaden zu den Rankingsystemen steht das Passage Ranking unter den aktiven Systemen. Google beschreibt es dort als "KI-System", das einzelne Abschnitte oder Passagen einer Webseite identifiziert, um besser zu verstehen, wie relevant eine Seite für eine Suche ist [2]. Es steht nicht in der Liste der eingestellten Systeme, anders als Panda oder Penguin [2].
Nach unserer Einordnung (keine Aussage von Google) ist das Passage Ranking von Featured Snippets zu trennen. Ein Snippet zeigt einen Abschnitt sichtbar oben in den Ergebnissen. Das Passage Ranking hilft laut Google dabei, die Relevanz einer Seite für eine Suche besser zu verstehen [2]. Die Seite erscheint als normales Suchergebnis. Den Begriff Featured Snippet erklärt das Glossar unter Featured Snippets.
Muss man etwas tun?
Laut dem Bericht von Search Engine Journal sagte Martin Splitt auf diese Frage: "there is nothing that you need to do." [4]. Eine klare Gliederung helfe automatischen Systemen zwar beim Verständnis, Google könne aber auch ohne sie erkennen, welcher Abschnitt zu einer Anfrage passt [4]. Nutzen soll das System laut Splitt vor allem Seiten, deren Inhalt schlecht gegliedert ist [4].

Nach unserer Erfahrung schadet eine gute Gliederung trotzdem nie: Zwischenüberschriften, die sagen, was im Abschnitt steht, und Absätze mit je einem Gedanken helfen Lesern und Suchmaschinen gleichermaßen. Wie man Überschriften sinnvoll aufbaut, beschreibt das Glossar unter Überschriftenstruktur. Passend zur Frage, welche Absicht hinter einer Suche steckt, gibt es den Ratgeber Suchintention erkennen. Das KI-Update davor beschreibt der Beitrag BERT Update Oktober 2019, das danach MUM.
Wenn Sie lange Seiten haben und wissen möchten, ob deren Aufbau zu Ihren Suchbegriffen passt, stellen Sie die Frage in der gratis SEO-Sprechstunde.
- Organisation How AI is powering a more helpful Google (Prabhakar Raghavan). Google The Keyword. Stand 15.10.2020. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Leitfaden zu Ranking-Systemen der Google Suche. Google Search Central. Stand 18.12.2025. abgerufen am 31.10.2026
- Google Passage Ranking Is Live In The US English Results (Barry Schwartz), Fachpresse. Search Engine Roundtable. Stand 12.02.2021. abgerufen am 31.10.2026
- What Is Google Passage Ranking: 16 Key Points You Should Know (Roger Montti), Fachpresse. Search Engine Journal. Stand 19.11.2020, aktualisiert 11.02.2021. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Was ist Google Passage Ranking?
Ein KI-System, das einzelne Abschnitte einer Webseite erkennt, um besser einzuschätzen, wie relevant die Seite für eine Suche ist. Die Seite wird weiter als Ganzes indexiert.
Wann startete das Passage Ranking?
Laut Danny Sullivan von Google am 10.02.2021 für englische Suchen in den USA. Angekündigt hatte Google es am 15.10.2020.
Wie viele Suchanfragen betrifft es?
Google schrieb bei der Ankündigung, das System werde nach dem weltweiten Rollout 7 Prozent der Suchanfragen in allen Sprachen verbessern.
Ist Passage Ranking dasselbe wie ein Featured Snippet?
Nach unserer Einordnung nicht, Google äußert sich dazu nicht ausdrücklich. Ein Featured Snippet zeigt einen Abschnitt sichtbar über den Ergebnissen. Das Passage Ranking dient laut Google dazu, die Relevanz einer Seite für eine Suche besser zu verstehen.
Muss ich meine Seiten für Passage Ranking umbauen?
Laut Martin Splitt von Google nicht. Eine klare Gliederung mit aussagekräftigen Zwischenüberschriften hilft aber Lesern und erleichtert Systemen das Verständnis.
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