Die llms.txt ist ein Vorschlag für eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen und KI-Agenten erklärt, was auf der Website steht und wo die wichtigsten Inhalte liegen. Wie verbreitet ist sie bei deutschen Städten und Gemeinden? SEO NW hat dafür am 03.11.2026 die Websites von 395 Orten abgefragt. 390 davon durften wir laut robots.txt abrufen. Eine echte llms.txt fanden wir bei 13 dieser 390 Websites, also bei 3,3 Prozent.
Grundlage ist dieselbe Ortsliste wie bei der Studie Ladezeiten deutscher Kommunen. Am selben Morgen haben wir auch die Startseiten auf strukturierte Daten untersucht. Die Ergebnisse dazu stehen in der Studie strukturierte Daten auf Gemeindewebsites.
Was eine llms.txt ist
Den Vorschlag hat Jeremy Howard am 03.09.2024 auf llmstxt.org veröffentlicht, die Seite nennt als letzte Änderung den 10.08.2026 [1]. Die Datei soll Agenten helfen, eine Website zu nutzen: mit einer kurzen Einführung, Hinweisen und Links auf ausführlichere Inhalte im Markdown-Format [1]. Sie liegt im Stammverzeichnis oder in einem Unterpfad und gilt dann für die Seiten darunter [1]. Pflicht ist nach dem Vorschlag nur eine Überschrift erster Ebene mit dem Namen der Website. Danach können eine Zusammenfassung als Zitatblock, freie Absätze und Abschnitte mit Linklisten folgen [1].
llmstxt.org beschreibt die Datei als Vorschlag, die Nutzung einer /llms.txt zu vereinheitlichen. Sie soll die robots.txt ergänzen, indem sie den erlaubten Inhalten Zusammenhang gibt; beide Dateien haben verschiedene Aufgaben [1]. Google schreibt in seinem Leitfaden zu den KI-Funktionen der Suche, die Google-Suche ignoriere solche Dateien. Eine llms.txt schade der Sichtbarkeit in der Google-Suche nicht und helfe ihr auch nicht. Wer sie für andere Dienste anlegen will, kann das tun [2]. Diesen Hinweis hat Google am 15.06.2026 in den Leitfaden aufgenommen [3]. Auf der Seite zu KI-Funktionen und Websites steht zudem, dass man für diese Funktionen keine neuen maschinenlesbaren Dateien und keine KI-Textdateien braucht [4].
Ergebnisse im Überblick
| Antwort auf die Anfrage nach /llms.txt | Websites | Anteil an 390 |
|---|---|---|
| Status 404 (nicht vorhanden) | 341 | 87,4 % |
| Status 200 mit HTML statt Textdatei | 25 | 6,4 % |
| Status 200 mit echter llms.txt | 13 | 3,3 % |
| Status 403 (Zugriff verweigert) | 5 | 1,3 % |
| Status 401, 410, 511 oder 308 (je 1) | 4 | 1,0 % |
| keine Antwort innerhalb von 20 Sekunden | 2 | 0,5 % |
Fünf weitere Websites sperren in ihrer robots.txt den Abruf für unseren Messbot. Wir haben sie nicht abgefragt. Sie zählen in keinem Anteil dieser Seite mit.
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Methode
Die Ortsliste umfasst 395 Orte. Aus jedem Kreis und jeder kreisfreien Stadt, für die local.seo-manager.info eine Ortsseite hat, ist ein Ort dabei, und zwar der mit den meisten Einwohnern. Die Einwohnerzahlen (Stand 31.12.2024) stammen aus dem Gemeindeverzeichnis des Statistischen Bundesamts [6]. Die Adresse der offiziellen Website kommt aus Wikidata, Eigenschaft P856 "offizielle Website" [5]. Berlin und Hamburg sind nicht dabei, weil sie in der Ortsliste keine eigene Seite haben.
Ein Rechner von SEO NW hat jede Website einmal angefragt, mit einem eigenen Python-Skript und dem User-Agent "SEO-NW-Studie/1.0". Je Website gingen drei Anfragen hinaus: zuerst die robots.txt, dann /llms.txt im Stammverzeichnis, zuletzt die Startseite aus der Ortsliste. Alle Abrufe liefen nacheinander, mit mindestens 3,2 Sekunden Pause dazwischen und einer Zeitgrenze von 20 Sekunden. Weiterleitungen hat das Skript verfolgt. Verbot die robots.txt den Abruf, blieb er aus. Eine robots.txt, die fehlte oder nicht lesbar war, galt nicht als Verbot.
Als echte llms.txt zählte eine Antwort nur, wenn alle vier Bedingungen erfüllt waren: Status 200, Inhalt nicht leer, Inhaltstyp Text oder Markdown und kein HTML am Anfang der Antwort. Die Anfänge aller 13 Treffer haben wir zusätzlich von Hand gelesen. Unterpfade wie /docs/llms.txt haben wir nicht abgefragt, ebenso wenig Varianten wie llms-full.txt.
Stand der Messung
Der Lauf dauerte am 03.11.2026 von 05:39 bis 06:53 Uhr. Eine llms.txt lässt sich in wenigen Minuten anlegen oder entfernen. Die Zahlen beschreiben deshalb nur den Stand an diesem Morgen.
Wie die gefundenen Dateien aussehen
Alle 13 Dateien kamen als einfacher Text (text/plain) und beginnen mit einer Überschrift im Markdown-Stil, wie es der Vorschlag verlangt [1]. Sie sind zwischen 137 und 13.736 Byte groß, der Median liegt bei 7.605 Byte. Vier Dateien sind größer als 10.000 Byte.
Gespeichert haben wir von jeder Datei die ersten 2.000 Zeichen. In diesem Ausschnitt stehen bei 11 Dateien 3 bis 29 Links im Markdown-Format. Die Abschnitte tragen oft die Namen der Menüpunkte einer Stadtwebsite, etwa Rathaus, Verwaltung, Bürgerservice oder Aktuelles. Zwei Dateien enthalten im Ausschnitt keinen Link. Die kleinere hat 137 Byte und besteht aus der Überschrift und einem kurzen Zitatblock. Weil nur der Anfang gespeichert ist, sind die Linkzahlen der größeren Dateien Untergrenzen.
Von den 12 Websites mit llms.txt, deren Startseite sich auswerten ließ, haben 9 auch strukturierte Daten im Format JSON-LD. Bei allen ausgewerteten Startseiten waren es 39,3 Prozent. Bei so wenigen Websites ist das kein belastbarer Vergleich.
Wenn der Server statt der Datei eine Seite schickt
25 Server antworteten auf die Frage nach /llms.txt mit Status 200, lieferten aber eine HTML-Seite, zum Beispiel die Startseite oder eine eigene Fehlerseite. Von allen 38 Antworten mit Status 200 war damit nur gut ein Drittel (34,2 Prozent) eine echte llms.txt. Wer die Verbreitung nur am Statuscode abliest, zählt also fast dreimal so viele Dateien, wie es gibt.
Für die Suche ist das Verhalten aus einem anderen Grund wichtig. Meldet eine Seite, dass es die Adresse nicht gibt, und antwortet der Server trotzdem mit Status 200, spricht Google von einem Soft-404-Fehler. Für Seiten, die es nicht mehr gibt und die keinen Ersatz haben, empfiehlt Google den Status 404 oder 410 [8]. Was die Search Console zu solchen Fehlern meldet, erklärt die Antwort Soft 404 in der Search Console.
Kreisfreie Städte, Landkreise und Ortsgröße
Bei 13 Treffern sagen Gruppenvergleiche wenig. Eine oder zwei Dateien mehr oder weniger verschieben den Anteil einer Gruppe um mehrere Prozentpunkte. Wir nennen die Zahlen deshalb nur als Anzahl:
| Gruppe | Websites abgefragt | mit echter llms.txt |
|---|---|---|
| kreisfreie Städte | 102 | 4 |
| größter Ort mit Ortsseite im Landkreis | 288 | 9 |
| unter 20.000 Einwohner | 73 | 3 |
| 20.000 bis unter 50.000 Einwohner | 160 | 7 |
| 50.000 bis unter 100.000 Einwohner | 81 | 0 |
| 100.000 Einwohner und mehr | 76 | 3 |
Die 13 Dateien verteilen sich auf sieben Bundesländer, in keinem Land sind es mehr als vier. Ein Muster nach Größe oder Region lässt sich aus diesen Zahlen nicht ableiten.
Grenzen der Messung
Gefragt haben wir nur nach /llms.txt im Stammverzeichnis des Hosts, auf dem die Website liegt. Eine Datei in einem Unterpfad oder auf einer anderen Subdomain der Gemeinde findet die Messung nicht. Jede Website wurde einmal abgefragt. Ein Server, der in diesem Moment überlastet war oder unseren Messbot abgewiesen hat, fehlt im Ergebnis. Die fünf Antworten mit Status 403 können eine solche Abweisung sein.
Bei fünf Websites antwortete die robots.txt mit einem Serverfehler (500 und 511) oder gar nicht. Unser Skript hat diese Fälle wie eine fehlende robots.txt behandelt und weiter abgefragt. Der Internetstandard RFC 9309 sieht für Serverfehler und nicht erreichbare Server vor, dass ein Crawler den Zugriff als vollständig gesperrt ansieht [7]. Für die Anteile spielen diese fünf Fälle kaum eine Rolle, sie gehören aber zur Methode.
Ob eine gefundene llms.txt gepflegt wird, ob ihre Links funktionieren und ob ein KI-Dienst sie liest, zeigt die Messung nicht. Ein Blick in die Serverprotokolle der eigenen Website kann das zum Teil beantworten. Die Ortsauswahl folgt der Einwohnerzahl, kleine Gemeinden sind kaum vertreten. Ob die Adresse in Wikidata zur heutigen offiziellen Seite führt, haben wir nicht einzeln geprüft. Einzelne Orte nennen wir nicht.
Was Website-Betreiber daraus ableiten können
Für die Google-Suche ist eine llms.txt nach Googles eigener Aussage ohne Wirkung [2]. Ob sie für andere KI-Dienste nützt, hängt davon ab, ob diese Dienste die Datei abrufen. Das können Sie in Ihren Serverprotokollen nachsehen. Wer eine anlegen möchte, findet im Ratgeber llms.txt erstellen den Aufbau Schritt für Schritt. Eine Einordnung gibt der Beitrag llms.txt: Nutzen und Grenzen, den Begriff erklärt das Glossar unter llms.txt. Prüfen Sie außerdem, was Ihr Server auf eine Adresse antwortet, die es nicht gibt, zum Beispiel auf /llms.txt. Kommt dort eine HTML-Seite mit Status 200 zurück, lohnt ein Blick in die Einstellungen für Fehlerseiten.
Sie überlegen, ob eine llms.txt für Ihre Website sinnvoll ist, oder möchten wissen, wie KI-Crawler mit Ihren Inhalten umgehen? Stellen Sie Ihre Frage in der gratis Sprechstunde von SEO NW. Die Hotline 0800 188 7 100 ist rund um die Uhr erreichbar. Eine laufende Betreuung zur Sichtbarkeit in KI-Antworten bietet die Leistung SEO Agentur und Suchmaschinenoptimierung, kurz GEO.
- The /llms.txt file. Jeremy Howard, llmstxt.org. Stand 03.09.2024, geändert 10.08.2026. abgerufen am 03.11.2026
- Organisation Google's guide to optimizing for generative AI features on Google Search. Google Search Central. Stand laufend. abgerufen am 03.11.2026
- Organisation Latest Google Search documentation updates: Clarifying guidance on llms.txt files. Google Search Central. Stand 15.06.2026. abgerufen am 03.11.2026
- Organisation AI features and your website. Google Search Central. Stand laufend. abgerufen am 03.11.2026
- Organisation Property P856: official website. Wikidata. Stand laufend. abgerufen am 03.11.2026
- Behörde Regionales Gemeindeverzeichnis-Informationssystem GV-ISys. Statistisches Bundesamt (Destatis). Stand 31.12.2024. abgerufen am 03.11.2026
- Gesetz RFC 9309: Robots Exclusion Protocol. Internet Engineering Task Force (IETF). Stand 09.2022. abgerufen am 03.11.2026
- Organisation Troubleshoot Google Search crawling errors: Soft 404 errors. Google Search Central. Stand laufend. abgerufen am 03.11.2026
Häufige Fragen
Wie viele Gemeinden haben eine llms.txt?
In unserer Messung vom 03.11.2026 lieferten 13 von 390 abgefragten Websites deutscher Städte und Gemeinden eine echte llms.txt, das sind 3,3 Prozent. 341 Server antworteten mit 404, die Datei gab es dort also nicht.
Wertet Google die llms.txt aus?
Nein. Google schreibt in seinem Leitfaden zu KI-Funktionen, die Google-Suche ignoriere llms.txt-Dateien. Sie helfen der Sichtbarkeit in der Google-Suche nicht und schaden ihr nicht.
Warum zählen nicht alle Antworten mit Status 200?
25 Server schickten auf die Frage nach /llms.txt eine HTML-Seite mit Status 200, etwa die Startseite oder eine Fehlerseite. Das ist keine llms.txt. Gezählt haben wir nur Textdateien ohne HTML.
Welche Websites wurden abgefragt?
Die Websites von 395 Orten, je einer pro Kreis oder kreisfreier Stadt mit Ortsseite auf local.seo-manager.info, jeweils der einwohnerstärkste Ort. Die Adresse stammt aus Wikidata. Fünf Websites sperren unseren Abruf per robots.txt und fehlen in den Anteilen.
Sollte meine Website eine llms.txt haben?
Für die Google-Suche bringt sie nach Googles Aussage nichts. Ob andere KI-Dienste sie abrufen, zeigen Ihre Serverprotokolle. Der Aufwand für eine einfache Datei ist klein, sie muss aber gepflegt werden, wenn sich die Website ändert.
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Zuletzt geprüft am 03.11.2026, nächste Prüfung spätestens im November 2027. Haben Sie einen Fehler entdeckt? Schreiben Sie uns.
